GNN 与 GCN

图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）和图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）是处理图数据的强大工具。本文将从理论到实践，全面介绍这两种重要的深度学习模型。

本文主要介绍了GNN 和 GCN 的大致原理，GCN 在 PyG 和 PyTorch 的实现 以及它们在DRP 中的应用

CDR 数据源分析

本文主要是介绍一下 深度学习 在 药物反应预测 中运用到的数据源。但由于本人比较捞 本文主要从 深度学习 角度来看待这些数据源，对其在医学方面的意义（主要是鼠鼠也不会捏）不会有太多的描述

Style Guide for Python Code

PEP8 是 Python 社群共通的風格指南，一開始是 Python 之父 Guido van Rossum 自己的撰碼風格，慢慢後來演變至今，目的在於幫助開發者寫出可讀性高且風格一致的程式。許多開源計畫，例如 Django 、 OpenStack 等都是以 PEP8 為基礎再加上自己的風格建議。

这篇博客主要是为了在搭建自己的模型之前学习一下一些统一的规范是做的记录 主要是目前读到的大多数论文的源码目命名没有规律 ，以加强之后搭建模型时代码的可读性

另外，本博客只展示本人不太熟悉的捏